De fleste virksomheter investerer i analyse og data plattformer, men få kan svare tydelig på spørsmålet "blir rapportene faktisk brukt?". Uten måling blir adopsjon ofte en synsing, noen mener “alle bruker det” imens andre sier “ingen logger på”.
Et Analytics Adoption Dashboard kan gi dere et felles faktabasert bilde. I stedet for å diskutere på magefølelse kan ledelsen se hvor mange som er aktive, hvilke avdelinger som bruker hvilke rapporter og hvor dypt bruken går.
Hvorfor er innsikt om adopsjon viktig
Et godt innsiktsgrunnlag om adopsjon fungerer som et bindeledd mellom teknologien og forretningen. Det gir dere mulighet til å stille de riktige spørsmålene:
- Bredde: Hvor mange brukere logger faktisk på?
- Dybde: Hvor ofte brukes rapportene og av hvem?
- Relevans: Hvilke avdelinger og roller er mest aktive og hvem henger etter?
- Effekt: Hvilke rapporter driver mest verdi og hvilke står ubrukt?
Når disse spørsmålene blir en del av dialogen flyttes samtalen fra “vi har lansert Power BI” til “hvordan får vi mer ut av investeringen vår?”.
Hva bør måles
Det er lett å telle antall rapporter eller hvor mange dataset som finnes, men slike tall sier lite om adopsjon. Det som teller er bruk.
Et godt utgangspunkt kan være å måle:
- Aktive brukere - Hvor mange logger på og bruker innhold regelmessig.
- Aktiviteter per bruker - Viser hvor dypt engasjementet er blant brukere
- Adopsjon per avdeling eller rolle - Hvilke avdeling eller roller bruker innsikt mest og hvem ligger etter?
- Mest brukte rapporter - Hvilke rapporter og innsikt som faktisk skaper verdi.
- Intern mot ekstern bruk - Gir innsikt i hvor mye deling som skjer utenfor organisasjonen hvis det mål å gjøre data tilgjengelig for eksterne.
Alle disse indikatorene kan måles løpende basert på aktivitetslogger og i kombinasjon med gruppering av brukere kan gi helt ny type innsikt.
Hvordan bruke dashboardet i praksis
Prosessen trenger ikke å være komplisert og vil være lik andre prosesser hvor man prøver bruke data som en del av oppfølging og analyse.
1. Mål jevnlig - Data trekkes ut og oppdateres automatisk hver dag eller uke, her kan det være fint med data per dag for å se trender på et detaljert nivå, men per uke fungerer også helt fint her.
2. Se trender - Følg med på utvikling over tid og analysere om adopsjon vokser eller stagnerer?
3. Bryt ned - Se hvilke avdelinger og brukergrupper som lykkes og hvem som trenger oppfølging tettere oppfølging.
4. Sett inn tiltak - Bruk innsikten til å planlegge opplæring, rydde i innhold eller synliggjøre verdien av gode rapporter.
Effekten av forståelse av adopsjon
Når virksomheter tar i bruk et slikt dashboard endrer samtalene seg raskt. I stedet for generelle utsagn som “ingen bruker rapportene våre” kan man være mer nøyaktig og se trender som f.eks:
• “Salg har 80 % aktive brukere, men Finans ligger nede på 40 %.”
• “Ledere logger på, men aktiviteten er lav, skal vi vurdere enklere KPI-oversikter. Hvem må vi følge opp med?”
• «Marked økte sin adopsjon med 20 % etter en opplæringsrunde, et godt eksempel på hvordan små tiltak gir rask effekt.»
Denne tydeligheten gjør det mulig å prioritere riktige tiltak og skaper et felles språk mellom IT og forretning.
Andre fordeler er:
- Åpenhet: Alle ser samme tall med ingen synsing om hvor adopsjon øker eller synker.
- Fokus: Ressurser settes inn der gapene er.
- Kultur: Data og bruken av data blir en naturlig del av dialogen.
- Fremdrift: Små forbedringer blir synlige og motiverende.
Konklusjon
Et Analytics Adoption Dashboard gir dere et faktabasert styringsverktøy for å sikre at investeringene i analyse gir effekt. Det handler ikke bare om teknologi, men om å måle og følge opp og bruke innsikten aktivt.
Med et slikt verktøy kan ledelsen gå fra antagelser til handling og bygge en kultur der data faktisk brukes i beslutninger.
Hvis dere ønsker å få på plass et adopsjonsdashboard eller lære mer om hvordan dette kan gjøres kan jeg hjelpe dere med å sette opp integrasjoner, etablere måltall og bygge et dashboard som gjør adopsjon synlig og handlingsbar.
