Microsoft Fabric samler verktøy som Power BI, Azure Data Factory og Synapse Analytics i en løsning for datainnsamling, bearbeiding, lagring og innsikt. Tanken er å tilby en plattform som dekker alt fra data engineering og datavarehus til sanntidsanalyse og AI i en integrert tjeneste i skyen.
Hvem passer Fabric for?
Fabric bygger videre på kjente Microsoft verktøy som Power BI, Azure Synapse og SQL Server, og utnytter eksisterende Azure infrastruktur. For organisasjoner som allerede er godt etablert i Microsofts økosystem vil det derfor være enklere å ta i bruk Fabric samtidig som man bygger videre på eksisterende kompetanse.
Plattformen er designet for å håndtere større data og komplekse plattform behov og kan være mest relevant for virksomheter med større datavolum og behov for enterprise funksjoner. For mindre virksomheter som kun har behov for enklere BI og rapportering, kan Fabric oppleves som omfattende og kostnadsmodellen kan gjøre det utfordrende å forsvare investeringen dersom behovene er begrenset.
For organisasjoner som er klare til å ta neste steg med data og analyse kan Fabric åpne for nye muligheter. Plattformen gjør det enklere å koble sammen ulike datakilder, standardisere datamodeller og gjøre data tilgjengelig for analyse og AI på et nytt nivå. Dette kan bidra til raskere utvikling av innsikt, bedre samarbeid på tvers av team og legge til rette for avansert analyse og maskinlæring når tiden er moden.
Fordeler ved å ta i bruk Fabric tidlig
Å være tidlig ute med Microsoft Fabric kan gi både forretningsmessige gevinster og et konkurransefortrinn for organisasjoner somønsker å jobbe mer med data.
For det første kan Fabric bidra til å redusere kompleksitet og unødvendige kostnader. Når ulike dataverktøy og rapporteringsløsninger samles i en plattform blir det enklere å ha oversikt og unngå overlappende systemer og lisenser. Dette kan forenkle både innkjøp, drift og opplæring, samtidig som man legger til rette for en mer samlet tilnærming til arbeid med data.
Fabric kan også gjøre det enklere for ulike avdelinger og roller å samarbeide rundt data. Når alle jobber på samme plattform og med de samme dataene blir det enklere å dele innsikt på tvers av team og avdelinger. Dette kan bidra til raskere beslutningsprosesser og bedre utnyttelse av data i hverdagen, enten det er for analyser, rapportering eller strategiarbeid.
I tillegg kan Fabric være et fundament for å bygge en mer datadrevet kultur i organisasjonen. Når data blir lettere tilgjengelig og enklere å ta i bruk så øker sannsynligheten for at flere medarbeidere brukerdata aktivt i sitt daglige arbeid. Dette kan danne grunnlaget for bedre beslutninger, mer innovasjon og kontinuerlig forbedring drevet av innsikt.
For virksomheter som ønsker å ta i bruk nye teknologier som kunstig intelligens og avansert analyse kan Fabric også være et springbrett.
Plattformen er utviklet med tanke på fremtidens databehov og legger til rette for å teste ut og ta i bruk nye løsninger når organisasjonen er klar for det.
Risikoer ved å være tidlig ute med Fabric
Å ta i bruk en plattform som fortsatt er under utvikling kan gi fordeler, men også innebære noen risikoer man bør være bevisst på før man investerer tid og ressurser.
Noen ting å tenke på er:
For det første er ikke Fabric ferdig modnet og noen funksjoner er fortsatt under utvikling. Hvis virksomheten er avhengig av spesifikke løsninger som ikke er tilgjengelige ennå kan det føre til behov formidlertidige løsninger eller at man må vente på funksjonalitet som kommersenere.
Videre skjer utviklingen raskt og nye funksjoner og oppdateringer lanseres kontinuerlig. Selv om dette er positivt på sikt kyndet medføre endringer i grensesnitt og arbeidsflyt som krever at organisasjonen er villig til å tilpasse seg og lære underveis.
Overgangen til Fabric kan også innebære en bratt læringskurve. Å ta i bruk en ny plattform kan kreve tid og opplæring og det kanta tid før teamet er komfortabelt og får fullt utbytte av de nye mulighetene. For enkelte organisasjoner kan dette føre til midlertidig lavere produktivitet i en overgangsfase.
Det er også viktig å ha et bevisst forhold til kostnader da Fabric har en prismodell basert på kapasitet, som kan væreannerledes enn det mange er vant til. Det kan være behov for å bruke tid på å forstå kostnadsstrukturen og planlegge kapasitet for å unngå unødvendige kostnader.
Til slutt er det verdt å merke seg at Fabric fungerer best sammen med andre Microsoft verktøy. For virksomheter som allerede bruker Power BI og andre deler av Microsofts økosystem så kan dette være en fordel, men for organisasjoner som har en mer sammensatt plattform med flere verktøy kan det være en utfordring dersom man ønsker å beholde noen eksisterende verktøy.
Kort oppsummert så er det viktig å gjøre en grundig vurdering av behov, modenhet og timing før man går i gang. På den måten kan man sikre at en eventuell satsing på Fabric skjer på en måte som gir verdi og bygger videre på virksomhetens data ambisjoner.
Spørsmål for å vurdere modenhet og riktig timing
Her er spørsmål som kan hjelpe dere med å vurdere om timingen er riktig for å ta i bruk Microsoft Fabric:
1. Hva er behovet vårt, og hvorfor vurderer vi Fabric? Knytt vurderingen til et konkret formål som å samle data på tvers av systemer, muliggjøre selvbetjent analyse eller støtte en AI strategi. Unngå å vurdere Fabric kun fordi det er “nytt” og vær tydelig på hvilke forretningsmål dere ønsker å oppnå.
2. Passer Fabric inn i vår nåværende plattformstrategi? Se på hvordan dagens data og analyse plattform fungerer og vurder om Fabric kan forenkle arkitekturen eller erstatter flere verktøy. Hvis Fabric bare blir et nytt system i tillegg så kan gevinsten være begrenset.
3. Er nødvendig funksjonalitet tilgjengelig nå? Sjekk om plattformen har de funksjonene dere trenger i dag eller om dere må vente på at noe blir klart før dere kan ta full nytte av plattformen.
4. Har vi kompetansen vi trenger? Vurder om teamet har tilstrekkelig kunnskap og kapasitet til å ta i bruk Fabric eller om det vil kreve investering i opplæring eller støtte fra eksterne partnere.
5. Er organisasjonen forberedt på endringen? Har dere støtte fra ledelsen, en datastrategi og engasjement på tvers av avdelinger? Husk at teknologi innføring handler like mye om mennesker som om systemer så her må man tenke bredere.
6. Har vi forstått kostnadsbildet? Gjør en analyse av kostnadene knyttet til Fabric og vurder hvordan plattformens prismodell passer inn i deres økonomi både på kort og lang sikt.
7. Hvordan ønsker vi å innføre Fabric? Tenk gjennom om dere ønsker en gradvis innføring med pilotprosjekt eller en full overgang. En trinnvis tilnærming med pilotprosjekter kan redusere risiko og bygge erfaring internt.
8. Hva er planen dersom det ikke fungerer som forventet? Vær forberedt med en plan B dersom plattformen viser seg å ikke passe nå. Spør dere selv om det er mulig å rulle tilbake til dagens løsning eller kjøre en hybridløsning en periode?
Å gå gjennom disse spørsmålene vil gi dere et klarere bilde av organisasjonens modenhet og om tidspunktet er riktig. Kanskje vil dere se at dere er klare for en pilot og gradvis innføring eller at det er bedre å vente litt mens dere bygger videre på kompetanse og vurderer behovene fremover.
Avslutning
Microsoft Fabric representerer et steg mot en helhetligdataplattform med potensial for både forenkling og nye muligheter for selskaper som ønsker å bli mer datadrevne. Samtidig er plattformen under kontinuerlig utvikling og det er viktig å forstå både mulighetene og begrensningene før man tar steget. Ved å vurdere behov, modenhet og timing grundig kan dere ta en beslutning om når Fabric er riktig for dere.
Kanskje er dere klare til å starte med en pilot allerede nå eller kanskje er det riktig å vente og forberede organisasjonen videre mens plattformen modnes.
Uansett hvor dere står så er det lurt å ha en plan for hvordan dere vil bruke data strategisk fremover og Fabric kan være et virkemiddel for å realisere dette når tidspunktet er riktig.
Ønsker dere hjelp til å vurdere behovene deres, kartlegge modenhet eller diskutere mulighetene med Fabric så er det bare å ta kontakt. Jeg hjelper virksomheter med å ta gode valg og komme i gang på en trygg og strukturert måte.
