Mange virksomheter investerer betydelig i Business Intelligence (BI) og verktøy som Microsoft Power BI for å ta bedre beslutninger basert på data. Men hvordan kan du egentlig vite om rapportene du lager faktisk gir verdi? Det er ikke nok at en rapport ser fin ut eller inneholder mye data, men den må også brukes effektivt og bidra til bedre innsikt, beslutninger eller resultater.
I denne artikkelen ser vi på både strategiske og praktiske måter å vurdere nytteverdien av Power BI. Vi ser på en sjekkliste med konkrete indikatorer på at rapportene er verdifulle, og beskriver typiske tegn på at rapporter ikke leverer verdi.
Strategi og praksis hånd i hånd
For å vurdere verdien av BI rapporter må man kombinere et strategisk blikk med praktiske måter å måle på. Strategisk handler det om hvorfor rapporten finnes, hvilke forretningsmål den støtter, og hvilken beslutningspåvirkning den har. Praktisk handler det om hvordan rapporten brukes i hverdagen, hvem som bruker den, hvor ofte, og hva de får ut av den. En rapport kan ha et viktig formål på papiret, men likevel være lite brukt i praksis. Samtidig kan en populær rapport som mange bruker likevel ha begrenset verdi hvis den ikke fører til bedre beslutninger eller inneholder feil data.
Vurdering av rapportverdi
Et nyttig rammeverk for å evaluere BI rapporters verdi bør dekke flere deler og nedenfor ser vi på fem faktorer som man bør vurdere:
Forretningsrelevans og måloppnåelse
En grunnleggende forutsetning for verdi er at rapporten er relevant for forretningen. Hver rapport bør kobles til ett eller flere forretningsmål, KPIer eller beslutningsprosesser. Spørsmål å stille seg da er om rapporten støtter strategiske mål eller viktige operative behov? Gir den innsikt som er nødvendig for å drive virksomheten fremover? En rapport som er direkte knyttet til organisasjonens suksessfaktorer, for eksempel salgstall mot budsjett, produksjonsytelse mot kvalitetskrav, eller kundetilfredshet over tid har høyere sannsynlighet for å være verdifull. Hvis man derimot har rapporter uten klart formål eller eierskap (ingen kan tydelig svare på hvorfor rapporten eksisterer) tyder det på manglende forretningsrelevans. Sørg for at hver rapport du evaluerer har et definert formål og at du kan enkelt forklare hvilke beslutninger eller mål den støtter.
Bruk og adopsjon
En praktisk indikator på verdi er hvor mye rapporten faktisk blir brukt av de brukerne den er laget for. En rapport kan ikke skape innsikt eller forbedring hvis ingen ser på den. Derfor er bruksmønstre og adopsjon viktige å måle. I Power BI kan du analysere bruksdata som viser antall visninger, unike brukere, hvor ofte rapporten åpnes, osv.
Brukeropplevelse og forståelse
Brukervennlighet og hvor godt målgruppen forstår rapporten, er en annen viktig dimensjon å tenke på. En rapport kan inneholde mye data, men hvis den er vanskelig å tolke, rotete utformet eller ikke tilpasset brukernes behov vil verdien synker. Når brukerne liker å bruke dashboardene tyder det på at BI rapporteringen ikke bare er funksjonell, men også effektiv og tilpasset brukerne.
Tenk på design og formidling også, er visualiseringene klare og forteller en historie? Er viktig informasjon fremhevet tydelig uten at brukeren må grave i tallene selv? Rapporter som gir verdi er ofte de som klarer å forenkle det komplekse og de presenterer data på en måte som gjør innsikten umiddelbart forståelig. Dette inkluderer å bruke gode visualiseringer, konsistente fargekoder, og kanskje forklarende tekst eller tooltips for nøkkeltall.
Det kan også være lurt å samle tilbakemeldinger for å forstå hva som fungerer bra og hva som fungerer mindre bra. Hvis analytikere og ledere sier at de stoler på rapporten og finner den lett å bruke, så øker sannsynligheten for at rapporten er verdifull. En rapport gir mest verdi når målgruppen både forstår den og liker å bruke den.
Datakvalitet og pålitelighet
En rapport med dårlig data kvalitet vil være en rapport som er vanskelig å stole på. Tillit er nøkkelen og brukerne må kunne stole på at tallene er riktige og oppdaterte. Et tegn på utfordringer med data kvalitet er hvis brukerne stadig må dobbelsjekke tall i andre systemer, eller hvis ulike rapporter gir motstridende tall for tilsynelatende like kalkulasjoner. Konsistens på tvers av rapporter og kilder er derfor veldig viktig. Hvis det samme nøkkeltallet finnes i flere rapporter, bør verdien være like flere steder.
Innsikt og forretningspåvirkning
Til syvende og sist kommer den virkelige verdien av en Power BI rapport frem gjennom hvilken forskjell den utgjør for brukerne. Leverer rapporten innsikt som fører til konkrete tiltak eller bedre beslutninger? En rapport kan kalles verdifull først når dataene ikke bare leses, men blir brukt for handling eller beslutninger som gir en positiv effekt for organisasjonen. Et fint spørsmål å spørre er hva har skjedd som følge av denne rapporten tilgjengeliggjort? Har salgsdashbordet for eksempel gjort at salgsteamet endret sin tilnærming og økte salget? Brukes rapporten aktivt av ledelsen til å justere strategi? Har man oppdaget og rettet opp ineffektive prosesser på grunnlag av rapportens innsikt?
Dersom svaret på disse spørsmålene er ja, er rapporten verdifull og man har klart å treffe på flere punkter.
Sjekkliste - Indikatorer på at en rapport gir verdi
Det kan være nyttig å ha en enkel sjekkliste for å indikere om en rapport er nyttig og verdiskapende. Her er noen konkrete tegn du kan se etter:
- Høy og jevn bruk: Rapporten har et betydelig antall unike brukere og blir jevnlig åpnet, spesielt av dem den er ment for. For eksempel, en månedlig økonomi rapport som lastes ned eller vises av alle avdelingsledere hver måned tyder på at den er innarbeidet i rutinen deres.
- Rapporten inngår i beslutningsprosesser: Du ser at rapporten aktivt brukes i møter, planlegging eller oppfølging. F.eks. at ledelsen har med rapportens nøkkeltall i sine statusmøter, eller at team refererer til rapporten når de diskuterer tiltak. Når rapportinnhold blir en del av språket og beslutningsgrunnlaget i organisasjonen er det et sterkt verditegn.
- Positive tilbakemeldinger fra brukere: Brukerne gir uttrykk for at rapporten er nyttig og brukervennlig. Kanskje får du henvendelser om små forbedringsønsker eller du hører noen si at "den rapporten har gjort jobben min enklere".
- Dataene er konsistente og troverdige: Rapporterte tall stemmer overens med andre kilder eller relaterte rapporter. Det er få eller ingen klager på feil tall. For eksempel, hvis salgstall i Power BI rapporten stemmer med månedsrapporten fra økonomisystemet så bygger det tillit.
- Rapporten erstatter manuelle prosesser eller eldre rapporter: Et tegn på verdi er når en Power BI rapport fjerner tidligere tungvinte metoder for å hente innsikt. Kanskje ble det før gjort mye manuelt arbeid i Excel for å lage lignende oversikter, hvis Power BI rapporten har tatt over den jobben og folk stoler på den, så sparer den tid og reduserer risiko for feil, noe som i seg selv er verdiskapende.
- Oppdatert og relevant innhold: Rapporten inneholder til enhver tid oppdatert data med relevant frekvens (daglig, ukentlig, etc. etter behov). For eksempel en driftsovervåkningsrapport som oppdateres hver time og dermed alltid viser aktuell situasjon er verdifull for en operativ beslutningstaker.
- Handlingsutløsende innsikt: Man kan dele konkrete tilfeller der rapporten har ledet til bedre beslutninger eller handling. Eksempel: “Da vi så trenden i denne rapporten, valgte vi å øke bemanningen på support, og det forbedret responstiden”. Slike historier, store eller små, viser at rapporten faktisk driver forbedring og er verdt å dele høy og lavt.
- Engasjement rundt rapporten: Brukerne interagerer med rapporten utover bare lesing av tall, men de filtrerer, utforsker detaljer og kanskje har spørsmål på hva de prøver å finne ut. Høyt engasjement indikerer at rapporten er viktig for brukerne og at de investerer tid i å forstå den. Det kan også vise seg ved at nye ideer oppstår, f.eks ved at noen spør om å legge til en ny dimensjon eller nøkkeltall noe som betyr at rapporten anses som et verdifullt verktøy verdt å bygge videre på.
Tegn på at en rapport ikke gir verdi
Like viktig som å kjenne til suksesskriteriene er det å kjenne igjen signalene på at en rapport ikke leverer verdi. Her er noen vanlige tegn på problemer:
- Lav eller ingen bruk: Det mest åpenbare tegnet er at få (eller ingen) faktisk benytter rapporten. Kanskje viser bruksmålingene at rapporten har få visninger i måneden eller at ingen nevner rapporten. Hvis en rapport knapt blir sett på kan den vanskelig skape effekt.
- Misforståelser og feiltolkninger: Hvis du opplever at brukere ofte misforstår hva rapporten viser eller trekker gale konklusjoner tyder det på at rapporten ikke formidler innsikt klart nok. Kanskje er visualiseringene for komplekse, begreper utydelige eller data ute av kontekst. Feiltolkninger kan i verste fall føre til feil beslutninger og da gjør rapporten mer skade enn nytte. Dette er et signal om at rapporten trenger omarbeiding eller opplæring av brukerne før den kan gi positiv verdi.
- Utdatert eller feilaktig informasjon: Oppdager brukerne feil i dataene eller at rapporten ikke har blitt oppdatert på lenge? Da vil tilliten forsvinne og en rapport som inneholder utdaterte tall eller mange datafeil blir fort ignorert. Noen tegn er at brukere fortsetter å lage egne ad-hoc rapporter eller Excel-uttrekk fordi tallene oppleves som ikke riktig.
- Mangler tydelig formål eller eierskap: En rapport uten en utpekt eier (en ansvarlig som sørger for at den holdes ved like og relevant) og uten en klar definisjon av hva den skal brukes til, har lett for å bli mindre relevant over tid. Hvis ingen kan svare på hvem rapporten er laget for, hvilke beslutninger den skal støtte, eller hvilket problem den løser, er det sannsynlig at rapporten ikke er verdifull.
- Parallell bruk av skyggerapporter: Et annet varselstegn er hvis brukerne foretrekker alternative informasjonskilder fremfor den offisielle rapporten. For eksempel så har du en salgstracker i Power BI, men salgsavdelingen fortsetter å oppdatere sine egne Excel-rapporter på siden. Det kan bety at Power BI-rapporten ikke oppfyller alle behov eller at den ikke er kjent eller tilgjengelig nok. Uansett grunnen indikerer det at rapporten ikke gir tilstrekkelig verdi til å erstatte gamle vaner.
- Ingen reagerer om rapporten fjernes: Et litt brutalt, men effektivt eksperiment kan være å midlertidig deaktivere en mistenkt lite viktig rapport eller spørre høyt “hva om vi fjerner denne rapporten?”. Hvis svaret er skuldertrekk og ingen vil savne den, så er det et tegn på at rapporten i praksis ikke var viktig. Ressurser brukt på å vedlikeholde slike rapporter kan omplasseres til mer verdiskapende aktiviteter.
Kontinuerlig forbedring for maksimal verdi
Å vurdere verdien av Power BI rapportene dine er ikke en engangsøvelse, men en kontinuerlig prosess. Organisasjonens mål og informasjonsbehov endrer seg over tid, og porteføljen med rapport bør utvikles i takt med dette. Du bør også ha en feedback loop der du bruker innsikt som bruksdata, tilbakemeldinger fra brukere og hva som blir observert til å justere og forbedre rapportene.
Ved å jevnlig vurdere verdien av rapportene dine sikrer du at BI innsatsen faktisk bidrar til virksomhetens suksess, noe som er positivt for ledere, analytikere, utviklere og ikke minst forretningen som helhet.
Jeg hjelper virksomheter med å evaluere, forbedre og forenkle sine rapporter slik at de støtter beslutninger og skaper reell effekt. Enten du trenger en vurdering av dagens rapporter eller ønsker sparring på hvordan dere kan løfte bruken og nytten av Power BI, så tar jeg gjerne en prat.
